Una entrada digital. Un código QR. Transporte reforzado. Mapas descargados. Redes móviles bajo presión. Más de un millón de personas intentando llegar al mismo lugar.
La misa que cerrará la visita del papa León XIV al Perú el lunes 16 de noviembre en la Base Aérea Las Palmas no será únicamente un enorme evento religioso.
También será una gigantesca prueba tecnológica para Lima.
Las estimaciones oficiales difundidas en los últimos días proyectan entre 1.2 y más de 1.5 millones de asistentes. Para organizar el ingreso, las entradas son gratuitas, personales e intransferibles y se gestionan mediante Ticketmaster. Cada asistente debe registrar su documento de identidad y recibe un código QR, un bloque, una puerta y un horario determinado.
Y aquí comienza la parte interesante.
Durante algunas horas, Las Palmas tendrá muchos de los problemas de una ciudad: movilidad, seguridad, conectividad, identificación, información, servicios médicos, flujo de personas y millones de interacciones digitales.
Un QR es mucho más que una entrada
Ticketmaster habilitó más de un millón de entradas distribuidas en diferentes fases para la celebración.
El sistema no solamente entrega un boleto. Cada registro está asociado a una identidad específica. El usuario selecciona un bloque y posteriormente el sistema asigna automáticamente la puerta y el horario de ingreso.
Para entrar será necesario presentar el QR —desde el teléfono o impreso— junto con el documento de identidad registrado.
Desde el punto de vista tecnológico, esto permite hacer algo fundamental:
distribuir personas antes de que lleguen.
Si un millón de asistentes intentaran ingresar por el mismo punto y a la misma hora, ningún sistema físico podría absorber esa demanda.
Los datos empiezan a organizar el evento mucho antes de que se abra una puerta.
¿Qué sucede cuando un millón de teléfonos se conectan?
Aquí aparece uno de los mayores desafíos.
Imagine a cientos de miles de personas haciendo prácticamente lo mismo al mismo tiempo: enviando mensajes por WhatsApp, subiendo fotografías, publicando videos, realizando transmisiones en vivo, consultando mapas, buscando rutas o llamando a familiares.
La infraestructura móvil tiene una capacidad limitada.
Por eso, entre las recomendaciones tecnológicas difundidas para la visita se encuentra guardar previamente el código QR, descargar mapas antes de llegar y considerar incluso el uso de SMS si las redes de datos móviles se congestionan.
Es una paradoja interesante.
Tenemos más tecnología que nunca, pero cuando millones de dispositivos intentan utilizarla simultáneamente, también debemos prepararnos para funcionar temporalmente sin conexión.
Lima también tendrá que moverse
El desafío no termina en las puertas de Las Palmas.
Todas esas personas tienen que llegar.
Y después tienen que regresar.
La ATU ha anunciado más de 1,000 buses convencionales adicionales, junto con refuerzos en el Metropolitano, corredores y Línea 1 del Metro, además de servicios nocturnos debido a que los accesos al recinto comenzarán desde la noche anterior.
La logística deja entonces de ser únicamente un problema de transporte.
Se convierte en un problema de información.
Saber dónde está aumentando la demanda, qué estación está recibiendo demasiadas personas, qué acceso empieza a congestionarse, dónde debería enviarse más transporte o dónde se produce una emergencia puede cambiar completamente la capacidad de reacción.
Y todas esas decisiones pueden mejorar cuando existen datos en tiempo real.
Una ciudad temporal de más de un millón de habitantes
Durante unas horas podemos imaginar Las Palmas como una ciudad temporal.
Necesitará accesos, transporte, agua, servicios médicos, seguridad, comunicaciones, orientación y rutas de evacuación.
Y ahí aparece una pregunta muy interesante:
¿cómo podría utilizarse aún más tecnología?
En eventos futuros podrían integrarse herramientas como validación de entradas capaz de operar incluso con conectividad limitada, mapas personalizados según la puerta indicada en cada QR, alertas sobre accesos congestionados, información de transporte actualizada en tiempo real, análisis de densidad de personas, centros de control que integren movilidad, seguridad y emergencias, o modelos predictivos capaces de anticipar zonas de aglomeración.
La mayoría de estas tecnologías ya existen.
El verdadero reto es integrarlas.
El dato que puede evitar una aglomeración
Pensemos en algo sencillo.
Si un sistema detecta que una puerta está recibiendo personas mucho más rápido que otra, esa información puede generar una decisión inmediata: modificar una ruta, reforzar personal, enviar una alerta, cambiar un flujo peatonal o aumentar transporte hacia otro punto.
Eso es exactamente lo que diferencia a un verdadero sistema tecnológico de una simple colección de dispositivos.
No se trata de tener más pantallas.
Se trata de convertir datos en decisiones.
¿Y después del evento?
Aquí aparece quizá la pregunta más interesante para Lima.
Durante la visita se están coordinando sistemas de transporte, accesos digitales, seguridad, comunicaciones y grandes cantidades de información.
El lunes terminará la misa.
Pero el conocimiento generado no debería desaparecer.
¿Cómo se comportaron los flujos de transporte? ¿Qué estaciones soportaron mejor la demanda? ¿Dónde aparecieron los principales puntos de congestión? ¿Funcionó correctamente la distribución de accesos? ¿Qué problemas de conectividad surgieron? ¿Qué herramientas fueron realmente útiles?
Esa información puede servir después para conciertos, eventos deportivos, emergencias, festividades y concentraciones masivas.
Incluso podría ayudar a diseñar mejores ciudades.
La ciudad inteligente aparece cuando la necesitamos
Muchas veces hablamos de Smart Cities como si fueran proyectos futuristas.
Pero cuando más de un millón de personas necesitan moverse simultáneamente por una ciudad, la discusión deja de ser futurista.
Necesitamos datos, conectividad, información en tiempo real, sistemas capaces de comunicarse y decisiones rápidas.
Durante algunas horas, Lima tendrá que comportarse como una ciudad inteligente.
La visita del papa León XIV terminará.
La pregunta tecnológica es otra:
¿Qué podemos aprender de este enorme experimento urbano para mejorar la ciudad cuando todos vuelvan a casa?
